文章全显示要素测试

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测测常规文字

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行内代码
url

表格	A	B
a	√	x
b	x	√

列举:

• A
• B
• C
  • a
  • b
    • a
    • b
    • c
    • d

枚举:

1. a
2. b
3. c
4. 114
5. 51
6. 4

测测 TEX

katex调了半天没调明白 Mathtex一遍过

一段行内公式
下面是行间公式

测测TAG插件

以下是TAG插件

NOTE PRIMARY

NOTE SECONDARY

NOTE SUCCESS

NOTE DANGER

NOTE WARNING
使用<div class="note note-tag_name"> <p><code>和 </code></p> </div>需要单独一行

NOTE INFO

NOTE LIGHT

▶

折叠块

需要折叠的一段内容，支持 markdown

默认勾选的勾选框

默认不勾选的勾选框

一个按钮

那么代码块呢

# python 代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data0 = f.readlines()
    title = data0[0].strip('\n').split()
    data0.pop(0)
    for i in range(len(data0)):
        data0[i] = list(map(float,data0[i].strip('\n').split()))
    df = pd.DataFrame(data0,columns=title)
    #把原始数据转化为DataFrame
    df = df.groupby( title[1] , as_index=False).agg("mean")
    #去除重复数据，让图像更平滑

    plt.figure(figsize=(8,4))
    plt.xlabel(title[0])
    plt.ylabel("value")
    str_title = "Image of "
    for i in title[1::]:
        if len(str_title)!=9:
            str_title += ','
        str_title += i
    str_title += " with respect to "
    str_title += title[0]
    plt.title(str_title)
    for i in range(1,len(title)):
        plt.plot( list(df[ title[0] ]) , list(df[ title[i] ]) , label= title[i])
        pass
    plt.legend()
    plt.show()
    #图像输出

// C++代码
#include <bis/stdc++.h>
using namespace std;

int main(){
  printf("Hello ,world");
  return 0;
}

# H1
还有复制粘贴 
*斜体*  
**加粗**  
***粗斜体***  
~~删除线~~  
`行内代码`  
[url](https://chose-b-log.netlify.app/)  
![image](/img/about/avatar_1.jpg)  

# YAML 文本段
# URL
## Set your site url here. For example, if you use GitHub Page, set url as 'https://username.github.io/project'
url: http://chose-b-log.netlify.app
permalink: :title/
permalink_defaults:
pretty_urls:
  trailing_index: false # Set to false to remove trailing 'index.html' from permalinks
  trailing_html: false # Set to false to remove trailing '.html' from permalinks